كيف نعمل
نقيّم أولاً. نبني الأساس. ونبقى لتشغيله.
كل مشروع يتّخذ الشكل نفسه: تقييم قصير يحدّد ما يُبنى أولاً، وبناء مصمَّم ليُظهر نتيجة قابلة للقياس خلال تسعين يوماً، ونموذج تشغيل يُبقي النظام عاملاً بعد انتهاء المشروع. نبني، وننشر، ونشغّل. لا نسلّم وثيقة استراتيجية ونغادر.
نموذج سيلبرغ
تتحوّل البيانات إلى قرار في خمس خطوات.
معظم الشركات عالقة بين الخطوة الأولى والثانية: بيانات مبعثرة، غير موثوقة، وغير مستخدمة. وكل ما يُبنى فوق ذلك يُبنى على رمل. نبدأ من حيث أنتم فعلاً، ونصعد الخطوات بالترتيب.
الخطوة 1
البيانات
كل نظام تشغّلونه اليوم، موصولاً.
الخطوة 2
معلومات موثوقة
نسخة واحدة متّفق عليها، تُتتبَّع إلى مصدرها.
الخطوة 3
التحليلات
ما يحدث، ولماذا.
الخطوة 4
الذكاء
ما يُرجَّح أن يحدث لاحقاً.
الخطوة 5
إجراء آلي
العمل ينجزه النظام، والاستثناءات تُحال إلى أشخاص.
حيث يبدأ كل مشروع
التقييم
ثلاثة أسابيع. ندرس أنظمتكم وبياناتكم وأسئلتكم، ونخبركم بدقة بما سنبنيه أولاً، وما يعتمد عليه، والنتيجة التي ينبغي أن تتوقّعوها خلال تسعين يوماً. إنه مخرَج حقيقي لا مكالمة مبيعات، وهو ملككم أياً كان قراركم بعده.
ما تحصلون عليه
- وصف واضح للوضع الحالي: أين البيانات، وما الموثوق منها، وما غير الموثوق
- الهيكل المستهدف، مرسوماً، مع خيارات التقنية وأسبابها
- خطة التسعين يوماً الأولى: ما يُبنى، وبأي ترتيب، والنتيجة التي يحقّقها
- متطلبات الحوكمة والأمن ونموذج التشغيل التي تعتمد عليها الخطة
- نطاق وسعر محدّدان للبناء الأول
ما نحتاجه منكم
سؤال عمل واحد مهم. وصول إلى نظامين أو ثلاثة من أنظمتكم. وراعٍ واحد للمشروع من جهتكم.
دورة حياة المشروع
ست مراحل، فريق واحد، بلا تسليم من جهة إلى أخرى.
01 · التقييم
فهم البيئة وتحديد الأولويات.
تقييم نضج البيانات، والمنصة، والهيكل، والجاهزية للذكاء الاصطناعي، والحوكمة، وجودة البيانات.
02 · التصميم
تصميم الوضع المستهدف وخارطة الطريق.
الهيكل المستهدف، واستراتيجية البيانات والذكاء الاصطناعي، وتوصيات التقنية، وإطار الحوكمة، وهيكل الحلول.
03 · البناء
هندسة القدرات ونشرها في التشغيل الفعلي.
منصات البيانات، وخطوط البيانات، والمستودعات والبحيرات، والتحليلات، وأنظمة تعلّم الآلة، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي، ووكلاء المؤسسة.
04 · التحديث
نقل البيئات القديمة إلى منصات حديثة.
الترحيل إلى السحابة، وتحديث المستودعات وخطوط البيانات، وإعادة تصميم الهيكل، وتحديث التكامل والتحليلات.
05 · التشغيل
تشغيل ما نبنيه، كخدمة مُدارة.
مراقبة خطوط البيانات وجودتها، وإدارة المنصة، والاستجابة للحوادث، وضبط التكلفة والأداء، ومراقبة النماذج والوكلاء، ومهندس معماري مسمّى.
06 · التوسّع
بناء ما يليه على الأساس نفسه.
أسئلة جديدة وأتمتة جديدة وذكاء اصطناعي جديد، دون إعادة بناء المنصة تحتها.
كيف نقرّر
ستة مبادئ تشكّل كل توصية.
الهندسة أولاً
نصمّم أنظمة يمكن فعلاً بناؤها وتشغيلها ومراقبتها وحوكمتها وصيانتها.
البيانات قبل الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي الموثوق يتطلّب بيانات موثوقة. الأساس يأتي أولاً.
قيمة الأعمال قبل موضة التقنية
نعطي الأولوية لحالات الاستخدام التي تحسّن الإيرادات أو الكفاءة أو القرارات أو المخاطر أو تجربة العملاء.
التشغيل الفعلي لا العرض
نجاح إثبات المفهوم ليس الغاية. الغاية نظام يعمل بموثوقية وعلى نطاق واسع.
الحوكمة بالتصميم
الأمن والجودة والتتبّع والصلاحيات وقابلية الرصد والمساءلة مصمَّمة من البداية.
هيكل قابل للتوسّع
منصات تبنون عليها لسنوات، بدلاً من أسس تعيدون بناءها في كل مرة.
محايدون تجاه الأدوات
نعمل عبر Microsoft Azure وFabric وPower BI وDatabricks وSnowflake وAWS وGoogle Cloud، ومع Python وSQL وSpark وdbt وAirflow وKafka، ومع نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة من OpenAI وAnthropic. دورنا ليس بيع منصة، بل اختيار التركيبة التي تناسب متطلباتكم وبيئتكم واحتياجاتكم الأمنية واستراتيجيتكم.